#JPA

  • JPA

    • Java Persistence API
    • 자바 진영의 ORM 기술 표준

  • ORM

    • Object-relational mapping(객체 관계 매핑)
    • 객체는 객체대로 설계
    • 관계형 데이터베이스는 관계형 데이터베이스대로 설계
    • ORM 프레임워크가 중간에서 매핑
    • 대중적인 언어에는 대부분 ORM 기술이 존재

  • JPA는 애플리케이션과 JDBC 사이에서 동작 JPA동작-방식

  • JPA 동작 - 저장
    JPA동작-저장

  • JPA 동작 - 조회
    JPA동작-조회

  • JPA 소개

    • EJB - 엔티티 빈(자바 표준) -> 하이버네이트(오픈 소스) -> JPA(자바 표준)

  • JPA는 표준 명세

    • JPA는 인터페이스의 모음
    • JPA 2.1 표준 명세를 구현한 3가지 구현체
    • 하이버네이트, EclipseLink, DataNucleus

  • JPA 버전

    • JPA 1.0(JSR 220) 2006년 : 초기 버전, 복합 키와 연관관계 기능이 부족
    • JPA 2.0(JSR 317) 2009년 : 대부분의 ORM 기능을 포함, JPA Criteria 추가
    • JPA 2.1(JSR 338) 2013년 : 스토어드 프로시저 접근, 컨버터, 엔티티 그래프 기능이 추가

JPA를 왜 사용해야 하는가?

  1. SQL 중심적인 개발에서 객체 중심으로 개발
  2. 생산성
  3. 유지보수
  4. 패러다임의 불일치 해결
  5. 성능
  6. 데이터 접근 추상화와 벤더 독립성
  7. 표준

  • 생산성 : JPA와 CRUD

    • 저장 : jpa.persist(member)
    • 조회 : Member member = jpa.find(memberId)
    • 수정 : member.setName(“변경할 이름”)
    • 삭제 : jpa.remove(member)

  • 유지보수

    • 기존 : 필드 변경시 모든 SQL 수정해야 함
    • JPA : 필드만 추가하면 됨, SQL은 JPA가 처리

  • JPA와 패러다임의 불일치 해결

    • JPA와 상속

      • 저장 시 개발자가 할일 : jpa.persist(album);
        나머지는 JPA가 처리 : INSERT INTO ITEM … / INSERT INTO ALBUM …

      • 조회 시 개발자가 할일 : Album album = jpa.find(Album.class, albumId);
        나머지는 JPA가 처리 : SELECT I.* , A.* FROM ITEM I JOIN ALBUM A ON I.ITEM_ID = A.ITEM_ID

    • JPA와 연관관계, 객체 그래프 탐색 -> 신뢰할 수 있는 엔티티, 계층

      • 연관관계 저장
        member.setTeam(team);
        jpa.persist(member);
      • 객체 그래프 탐색
        Member member = jpa.find(Member.class, memberId);
        Team team = member.getTeam();

    • JPA와 비교하기

      • 동일한 트랜잭션에서 조회한 엔티티는 같음을 보장
        String memberId = “100”;
        Member member1 = jpa.find(Member.class, memberId); //SQL
        Member member2 = jpa.find(Member.class, memberId); //캐시(SQL 한번만 실행, 약간의 성능 향상)
        member1 == member2; //true

  • JPA의 성능 최적화 기능

    • **1차 캐시와 동일성(identity) 보장 **

      • 같은 트랜잭션 안에서는 같은 엔티티를 반환(약간의 조회 성능 향상)
      • DB Isolation Level이 Read Commit이어도 애플리케이션에서 Repeatable Read 보장

    • 트랜잭션을 지원하는 쓰기 지연(transactional write-behind, 버퍼링 기능) - INSERT 예시

      • 트랜잭션을 커밋할 때까지 INSERT SQL을 모음

      • JDBC BATCH SQL 기능을 사용해서 한번에 SQL 전송
        transaction.begin(); //트랜잭션 시작
        em.persist(memberA);
        em.persist(memberB);
        em.persist(memberC);
        //여기까지 INSERT SQL을 데이터베이스에 보내지 않는다.
        //커밋하는 순간 데이터베이스에 INSERT SQL을 모아서 보낸다.
        transaction.commit; //트랜잭션 커밋

    • 지연 로딩(Lazy Loading), 즉시 로딩 (옵션 하나로 선택 가능)

      • 지연 로딩 : 객체가 실제 사용될 때 로딩
      • 즉시 로딩 : JOIN SQL로 한번에 연관된 객체까지 미리 조회

JPA로딩

ORM은 객체와 RDB 두 기둥위에 있는 기술